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       机器视觉检测设备运行中我们还需求注意哪些问题

　　机器视觉体系最根本的特点就是进步出产的灵活性和自动化程度。在一些不适于人工作业的风险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合，常用机器视觉来代替人工视觉；同时在大批量工业出产过程中，用人工视觉查看产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方法可以大大进步出产效率和出产的自动化程度。并且机器视觉易于完成信息集成，是完成计算机集成制作的基础技能。

　　在工业，农业，医药，军事，航天等范畴。机器视觉检测完全能把控企业产品的质量率，并且相对于人工检测准确率大大进步。但在实际应用中，有两个问题我们还是需求特别注意，分别是光源打光的不稳定性和被测物的方位不准一致性。

　　因为检测物体外表的资料不同，反射和折射等原因，光源打光与成像问题是需求攻克的第一个难关。特别是在对玻璃，反光物体的检测上。

　　在机器视觉应用中，首要包括丈量，检测，辨认，定位四个方面，其中丈量最可能遭到光照的影响，仅光照改变10％-20％，丈量结果就能有很大的误差，根本在1因此迪奥在给客户提供机器视觉体系解决方案的时分，会设法将光源打光问题的干扰排除到最低。 ，确保机器视觉体系光源的稳定性。　　机器视觉超高精准检测

　　在机器视觉体系规划中，需求考虑客户在拍摄视场中，被检测物体检测方位改变的问题。在高品质要求下，只需通过夹具完成方位的规矩正或其他形式不能完全确保待测方针在同一方位，在检测的时分也会有很大的误差。所以在检测的时分，需求配合定位功用，确保丈量结果偏差满足小。

　　思锐视觉是一家专注于机器视觉领域多年的服务创新型企业，全心致力于为广大研发生产型企业定制各类光学影像检测设备。公司主营(2D 3D)视觉系统软件、半自动视觉检测设备、全自动(盈彩计划网站、光耦)检测包装设备、（SMT载带）五金冲压端子在线检测设备、太阳能（单、多）晶硅片分选设备。视觉软件功能：尺寸测量、视觉取点定位、字符颜色识别、外观表面缺陷检测。公司产品和技术方案已广泛应用于3C（电子变压器、连接器、电子烟陶瓷、塑胶五金件）  太阳能（单、多）晶硅材料、机械、汽车、模具等行业。